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武汉工程大学 2025 年数字营销微专业招生简章

发布时间:2025-10-22 来源:武汉工程大学党委研究生工作部 研究生院

在数字化经济快速发展、企业普遍面临转型需求的背景下,武汉工程大学为培养符合行业需求的复合型营销人才,依托管理学院开设 2025 年数字营销微专业。以下为该微专业的详细招生信息,助力学生清晰了解报考方向与培养体系。


一、微专业开办主体


本数字营销微专业由武汉工程大学管理学院独立承办,学院凭借在管理学、市场营销学等领域的教学积累,整合跨学科资源,确保微专业教学质量与行业适配性。


二、微专业核心定位与培养方向


数字营销微专业以 “服务企业数字化转型” 为核心目标,致力于培育同时具备数字化思维与营销创新素养的复合型人才。其核心价值在于通过跨学科知识体系,帮助学生破解企业在数字化进程中遇到的营销难题,具体覆盖三大领域:


1.消费者行为深度研判,分析数字化场景下用户决策逻辑;


2.社交媒体运营实战,掌握平台规则与内容传播技巧;


3.大数据营销策略制定,运用数据工具优化营销方案。


三、微专业特色优势


本微专业在课程设计与培养模式上形成鲜明特色,核心围绕 “实用化、前沿化、跨学科” 三大方向构建体系:


1.课程融合模式:采用 “理论研习 + 案例剖析 + 实践操作” 深度融合模式,打造 “理论认知 - 实务操作 - 实训演练” 三阶能力框架,避免纯理论教学的局限性;


2.四大课程设计原则:


(1)理论与实践结合:通过校企合作引入真实项目,让学生在实战中强化应用技能,而非单纯学习理论;


(2)前沿技术驱动:将大数据、人工智能(AI)、社交媒体等热门技术模块融入课程,紧跟行业技术迭代;


(3)跨学科知识整合:覆盖管理学、计算机科学、传播学等多领域知识,打破单一学科壁垒;


(4)行业需求导向:动态优化课程内容,确保教学内容与企业实际需求同步,避免知识脱节;


3.培养路径创新:


(1)分层递进培养:按照 “认知了解 - 模拟操作 - 实战落地” 的路径设计学习流程,逐步提升能力;


(2)认证衔接就业:课程内容与行业认证标准对接,帮助学生提升就业竞争力;


(3)场景化教学:依托企业真实项目开展教学,让学生提前适应职场场景;


4.动态课程机制:采用模块化课程设计,定期更新教学内容,确保学生既能掌握核心技能,又能快速适配行业新需求,最终形成 “技术应用 + 商业洞察” 的双重核心竞争力。


四、培养目标与能力要求


本微专业以 “培养高素质应用型数字营销人才” 为总目标,具体分解为四大能力维度:


1.复合能力:让学生掌握市场营销学基础理论、数据分析方法、AI 工具实际运用等核心技能,具备独立设计数字化整合营销方案、开展大数据分析的能力;


2.实践能力:通过参与真实企业项目、学科竞赛、直播实训等活动,提升学生解决实际营销问题的实战能力,而非仅停留在理论层面;


3.国际视野:引导学生了解全球营销趋势,培养制定全球化营销方案的能力,适应国际市场竞争环境;


4.职业素养:将儒商精神、社会责任等德育元素融入培养过程,注重学生职业道德塑造与团队协作能力提升,符合企业对人才的综合要求。


五、招生计划与基本条件


招生规模:2025 年本微专业计划招收学生 60 人,采用小班化教学模式,确保每位学生能获得充分的指导;


基本条件:无额外门槛限制,凡符合招生对象要求、对数字营销领域感兴趣的学生均可报考。


六、招生具体要求


招生对象:面向武汉工程大学全校各专业的大二、大三、大四年级本科生,不限制原专业背景,无论是理工科、文科还是艺术类专业学生,均欢迎报名;


先修课程:无强制先修课程要求,无需提前学习特定专业知识,降低报考门槛。


七、课程设置详情


本微专业课程体系围绕 “核心技能 + 实战应用” 构建,共设 6 门核心课程,总学分 12 分,总学时 192 学时(其中理论 144 学时、实验 48 学时、实践 8 学时),课程主要安排在 2 个学期,均由管理学院授课,具体如下:


(一)课程整体安排


《IP 运营与管理》:2 学分,总学时 24 学时(理论 24 学时、实践 8 学时),第 1 学期开课,混合式授课(线上 + 线下结合),考核方式为线下考试;


《消费者行为学》:2 学分,总学时 32 学时(全为理论学时),第 1 学期开课,线下授课,考核方式为线下考试;


《市场调查与预测》:3 学分,总学时 48 学时(理论 32 学时、实验 16 学时),第 1 学期开课,线下授课,考核方式为实践项目(独立完成调研项目);


《数字营销理论与实务》:2 学分,总学时 32 学时(全为理论学时),第 2 学期开课,混合式授课,考核方式为线下考试;


《品牌数字化推广与应用》:2 学分,总学时 32 学时(理论 24 学时、实验 8 学时),第 2 学期开课,混合式授课,考核方式为线下考试;


《商务数据分析》:1 学分,总学时 24 学时(全为实验学时),第 2 学期开课,线下授课,考核方式为实践项目(完成数据分析报告)。


(二)核心课程具体介绍


《IP 运营与管理》【课程定位】:帮助学生系统掌握 IP 从策划、打造、运营到商业化的全流程能力,兼顾理论逻辑与实操技巧。【课程内容模块】:


(1)IP 基础理论与战略规划:讲解 IP 的概念与分类(品牌 IP、个人 IP、产品 IP),分析不同行业的 IP 应用场景;指导学生基于 “领域选择 + 定性定位 + 价值挖掘” 公式,制定 IP 顶层设计;结合酷漫居 “动漫 IP + 儿童家具” 案例,分析传统品牌 IP 化升级路径;


(2)IP 内容创作与运营:以腾讯、泡泡玛特为案例,解析文学、影视、游戏等领域的 IP 内容矩阵构建方法;传授 “情感共鸣 + 高频互动” 的粉丝运营策略(如逻辑思维、同道大叔社群模式);教授短视频制作(脚本设计、拍摄剪辑)、热点借势等新媒体传播实操技能;


(3)IP 商业化与法律保护:分析迪士尼 IP 授权、星巴克 “第三空间” 文化符号的商业化路径;讲解 “联名思维” 在品牌破圈中的应用(如洛可可 55 度杯案例);学习 IP 授权协议谈判、侵权案例分析及法律合规要点;


(4)实战与案例解析:通过 “100 天陪跑计划” 模拟 IP 从 0 到 1 的孵化过程,结合学员路演与导师点评;开展个人 IP 打造训练,覆盖账号搭建、短视频运营、数据优化全流程。


《消费者行为学》【课程定位】:聚焦消费者在产品 / 服务购买、使用、处置过程中的心理活动与行为模式,为制定营销策略提供理论支撑。【课程核心目标】:


(1)理论掌握:理解消费者行为的基本概念与核心模型(如需求层次理论、购买决策过程模型);


(2)影响因素分析:识别个体因素(动机、认知、态度)与环境因素(文化、社会群体、营销刺激)对消费者行为的影响;


(3)研究方法:学习定性(访谈、焦点小组)与定量(问卷调查、数据分析)的消费者行为研究方法;


(4)实践应用:通过案例分析与营销项目,提升解决实际商业问题的能力;


(5)批判思维:培养对数字化消费、可持续消费等趋势的洞察力与批判性思考。


《市场调查与预测》【课程定位】:围绕市场数据的采集、分析与趋势预测,培养学生的数据驱动决策能力。【课程核心目标】:


(1)知识掌握:理解市场调查与预测的概念、分类及工作流程,明确其在企业决策中的作用;


(2)技能培养:掌握问卷设计、抽样技术、数据清洗与分析(SPSS/Python 工具)等实操技能,能独立完成从调研设计到报告撰写的全流程;


(3)素质提升:培养职业道德、团队协作精神与创新意识,强化数据思维;【课程特色】:嵌入 A 类赛事《全国大学生市场调查与分析大赛》的相关知识、技术培训与报告指导,助力学生参赛获奖。


《数字营销理论与实务》【课程定位】:覆盖数字营销全链条,从用户洞察到技术落地,培养学生的综合营销能力。【课程内容模块】:


(1)基础理论:讲解数字化时代特征、营销 1.0 到 4.0 的演变;介绍 AIPL、FAST、GROW 等核心模型;学习消费者画像构建、客户生命周期管理、RFM 模型应用,以及 AB 测试、机器学习在营销中的应用;


(2)策略与渠道:教授搜索引擎营销(SEO 优化、竞价推广)、新媒体营销(短视频策划、直播场景设计)、社交电商(裂变营销、私域流量管理)的操作方法;讲解大数据精准投放、AI 生成内容、VR/AR 沉浸式体验设计的技术应用;


(3)实战与案例:分析企业数字化转型案例;开展项目制实训,包括设计 App 推广方案、策划直播带货脚本、优化搜索引擎广告账户;


(4)前沿与伦理:预判全域营销、新零售、元宇宙营销等趋势;探讨数据隐私保护、消费者权益维护等伦理问题。


《品牌数字化推广与应用》【课程定位】:聚焦数字化时代品牌建设的全链路策略,培养学生的品牌管理与营销创新能力。【课程核心目标】:


(1)理论体系构建:掌握品牌数字化推广的核心概念与前沿模型;


(2)技术工具应用:熟练使用 CDP、AI 推荐算法、程序化广告工具(如 DSP)及舆情监测系统,实现精准用户触达;


(3)用户洞察:通过数据挖掘识别消费者 “痛点 - 爽点 - 收割点”,设计情感化品牌传播策略;


(4)全链路实战:完成从品牌定位、内容种草、KOL/KOC 运营到私域流量转化的全流程项目实操,提升品效协同能力。


《商务数据分析》【课程定位】:培养学生运用数据分析工具解决商业问题的能力,聚焦电商、营销等实战场景。【课程内容模块】:


(1)基础理论与工具:讲解数据采集、清洗、加工及可视化方法;教授 R 语言、Python 等工具的操作技巧;


(2)统计与机器学习:涵盖概率论、线性回归、决策树、文本挖掘、深度学习等算法,结合案例实操;


(3)商业应用:分析电商领域的流量、转化率、客户价值评估(如订单漏斗分析、竞品研究);讲解短视频行业的数据监测、粉丝画像、营销效果评估;覆盖客户分类、市场趋势预测、营销策略优化等内容;


(4)综合实践:通过真实或模拟案例,完成数据分析全流程(数据建模、结果可视化、报告撰写)。


八、学习年限与证书授予


学习年限:本微专业的学习周期为 1 年,学生需在 1 年内完成所有课程学习与学分修读,避免过长周期导致知识脱节;


证书授予:学生按培养方案要求修满 12 学分后,经管理学院初步审核、学校最终审核通过,由学校统一制作并颁发数字营销微专业证书,该证书可作为学生具备数字营销专业能力的官方证明,助力求职与职业发展。


九、学费标准与缴纳方式


学费标准:严格按照武汉工程大学统一的学分收费标准执行,具体为 100 元 / 学分,总学费为 1200 元(12 学分 ×100 元 / 学分);


缴纳方式:学费由学校财务处一次性收取,学生需在规定时间内完成缴费,缴费完成后方可正常参与课程学习与考核。



@温馨提示:本文由作者在海豚MBA创作,未经著作权人允许禁止转载。

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