首都师范大学资环学院本科生在第二届全国信息地理学大会展现学术成果

一、第二届全国信息地理学大会整体概况

1. 会议基础信息

（1）举办时间与地点：2025 年 8 月 18 日至 20 日，第二届全国信息地理学大会在成都成功召开，为信息地理学领域学者搭建了专业交流平台。

（2）主办单位：本次大会由中国地理学会与成都理工大学联合主办，双方共同统筹会议组织与学术安排，保障大会顺利推进。

2. 会议主题与研讨重点

（1）核心主题：大会以 “人工智能时代的中国地理学” 为核心主题，紧密结合当前人工智能技术快速发展的背景，聚焦地理学领域的创新方向。

（2）研讨内容：会议重点围绕人工智能技术驱动下信息地理学的创新发展路径、前沿应用场景展开，同时深入探讨了人工智能浪潮中信息地理学领域面临的变革机遇与突破方向，吸引了众多高校及研究机构的学者参与。

二、首都师范大学资环学院本科生的学术参与及报告成果

1. 参会团队与研究背景

（1）参会学生与指导教师：首都师范大学资环学院 2023 级地理信息科学专业本科生刘皓文，在学院青年教师张振鑫教授的指导下开展相关研究，并代表学院参与本次大会。

（2）报告的项目依托：刘皓文同学在大会上展示的研究成果，是其主持的北京市自然科学基金 “启研” 项目的阶段性产出，体现了本科生科研项目的实践价值。

2. 大会报告具体详情

（1）报告入选与分会场安排：刘皓文同学提交的论文经大会专家评审后，成功入选口头报告环节，报告安排在大会专题 4.9 “城市空间感知与信息挖掘” 分会场进行。

（2）报告主题与内容：报告以《基于多模态大模型的地铁隧道病害检测方法研究》为主题，刘皓文同学在报告中详细阐述了研究背景（地铁隧道结构健康检测的现实需求）、技术路线（融合计算机视觉与深度学习技术）以及初步研究成果，重点探究了多模态空间数据融合在地铁隧道病害检测中的应用潜力。

3. 报告的学术反响与交流互动

（1）学者关注情况：报告内容因贴合实际应用需求且技术路线新颖，引发了与会学者的广泛关注，不少学者在报告过程中认真记录关键信息。

（2）问答环节交流：在报告后的问答环节，与会学者围绕研究中的技术细节（如多模态大模型的数据融合方式）、实际应用中的适配性等问题，与刘皓文同学展开深入交流讨论，为研究进一步完善提供了参考思路。

（3）其他学术活动参与：除了完成口头报告，刘皓文同学还主动参与大会其他学术活动，与来自不同高校、研究机构的同行交流学术观点，不仅拓宽了学术视野，也提升了自身的科研实践能力。

三、资环学院本科生培养机制的创新探索

1. 培养计划的推进方向：近期，资环学院为提升本科生培养质量，不断加快本科生培养计划的探索与实践节奏，致力于打破传统培养模式的局限，为本科生创造更多科研实践机会。

2.“青苗计划” 的推出与实施：学院创新性地提出了本科生高质量培养的 “青苗计划”，并已完成具体部署与落地。该计划的核心是让本科生更早进入教师的科研课题组，参与探索性学习，提前接触科研流程与方法，为本科生科研能力、学术素养的提升提供助力，推动本科生实现高质量成长。

四、报告相关的资助与致谢信息

1. 项目资助情况：刘皓文同学的此次研究及大会报告，获得北京市自然科学基金本科生 “启研” 计划项目的资助，项目具体资助编号为 QY25405，资助为研究的开展提供了必要的资源支持。

2. 致谢内容：在报告结尾部分，刘皓文同学特别对徐瑞康师兄表达了感谢，感谢其在研究过程中给予的帮助与支持，体现了学术研究中的互助协作精神。